export const metadata = { sidebar_position: 1, title: "🟢 Запит" };

# 🟢 Запит

<div style={{ textAlign: "center" }}>
  <Image
    src={"/docs/assets/basics/prompt.svg"}
    width={1054}
    height={404}
    style={{
      width: "100%",
      height: "300px",
      verticalAlign: "top",
      margin: "auto",
    }}
  />
</div>

У попередньому розділі ми обговорювали ШІ та те, як люди можуть наказувати ШІ виконувати завдання. Процес надання вказівок ШІ виконати завдання називається запитом (@shin2020autoprompt). Ми повідомляємо ШІ набір вказівок (запит), і він виконує завдання. Запити можуть бути простими, такі як вказівка чи запитання, або складними, як величезні шматки тексту.

Ось два приклади запитів:

#### 1) Підсумовування статті

Скажімо, ви читаєте статтю про снігопад у Флориді. Ви хочете швидко зрозуміти основні ідеї статті, тому ви показуєте штучному інтелекту, що ви читаєте, і просите підсумок[^2]:

```
В американському штаті Флорида дуже рідко випадає сніг, особливо в центральній і південній частинах штату. За винятком крайніх північних районів штату, у більшості великих міст Флориди ніколи не реєструвалося помітних снігопадів, хоча були зареєстровані невеликі кількості, а шквали в повітрі спостерігалися кілька разів на століття. За даними Національної метеорологічної служби, на Флорида-Кіс і Кі-Вест не було відомо про випадки снігових шквалів з часів європейської колонізації регіону понад 300 років тому. У Маямі, Форт-Лодердейлі та Палм-Біч було відомо лише одне повідомлення про снігові шквали, які спостерігалися в повітрі за понад 200 років; це сталося в січні 1977 року. У будь-якому випадку в Маямі, Форт-Лодердейлі та Палм-Біч не було снігових шквалів ні до, ні після цієї події 1977 року.

Підсумуй цей абзац одним реченням:
```

Ось відповідь ШІ. Це читається набагато швидше!

```text
// highlight-start
Снігопад надзвичайно рідкісний у Флориді, за винятком крайніх північних районів, і лише один випадок снігового шквалу в повітрі був зареєстрований у великих містах Маямі, Форт-Лодердейл і Палм-Біч за останні 200 років.
// highlight-end
```

#### 2) Розв’язування математичних текстових задач

Якщо у вас є набір даних математичних рівнянь, які ви хочете розв’язати за допомогою мовної моделі, ви можете створити запит, поставивши запитання "Чому дорівнює РІВНЯННЯ".

Для заданого запитання ваш повний запит може виглядати так:

```
Чому дорівнює 965*590?
```

На цей запит GPT-3 (text-davinci-003) (ШІ) іноді відповідає 569 050 (неправильно). Тут на допомогу приходить інженерія запитів.

# Інженерія запитів

Якщо замість запиту `чому дорівнює 965*590?`, ми запитуємо `Переконайся, що твоя відповідь правильна. Чому дорівнює 965*590? Переконайся, що твоя відповідь правильна:`, GPT-3 дасть відповідь `569 350` (правильно). Чому це так? Чому корисно двічі сказати ШІ, щоб він дав правильну відповідь? Як ми можемо створити запити, які дають оптимальні результати для нашого завдання? Це останнє запитання, зокрема, є основним предметом галузі інженерії запитів, а також цього курсу.

<Note>
  Ще одна річ: якщо ви запускаєте наведений вище запит в GPT-3, ви повинні
  встановити температуру до 0, щоб видалити випадковість.
</Note>

Читайте далі, щоб навчитися створювати хороші запити!

[^2]: Цей абзац взято з https://en.wikipedia.org/wiki/Snow_in_Florida
